楼盘字典权威指南

产品学习来源:扫房网2018-11-06 10:18阅读:158

【摘要】行走江湖多少也有几个装备,再多的装备不用就是多余,再好的装备用不好就是负累。房产ERP都会有“楼盘字典”功能,而且大家每天都会用。然而真正会用的,用得好的公司屈指可数。《楼盘字典权威指南》为你传道、授业、解惑!

说到字典,大家肯定不陌生。那楼盘字典您又听过没有呢?顾名思义,楼盘字典是登记楼盘标准资料的数据记录。

白板经纪人:一个城市的楼盘,少则上百,多则上千、上万。楼盘字典怎么可能建完?

这可不必担心,主流房产ERP都有预置楼盘字典,公司开通即可使用,经纪人不需要一个个的做登记。

白板经纪人:每年都会有新的楼盘出现,这部分数据又怎么办?

我国人多地广,楼盘字典建设是一项工作量巨大,目前还没有任何一家公司或机构做到实时更新,因此在实际应用过程中也需要经纪人手动添加楼盘。

白板经纪人:这我就疑惑了,楼盘情况复杂,有些自建房,老房子或者街区房子没有座栋,房源数量很少,添加楼盘实在没有必要啊?

好,让我们来聊聊楼盘命名这个技术活!


上干货!首先,我们要解决楼盘命名问题。

楼盘字典命名规则一
自建房,老房子或者街区房子,5栋楼以下的房源,以邻近的街道或路名命名,名称可拟定为“永兴路小区”“ 永兴街小区”。

楼盘字典命名规则二
一个楼盘分为多期的楼盘,名称中的数字应以简体汉字。应为“碧桂园一期”“ 碧桂园二期”,而不能以阿拉伯数字、罗马字母等,②、2、贰、Ⅱ等都不行。

(ps:不分期建楼盘行不行?只要你不介意在使用大楼盘时不会因为选择几十上百个座栋数据导致眼花就行!)

楼盘字典命名规则三
一个开发商开发的不同物业类型也一定要加以区别。比如“碧桂园”“碧桂园别墅”“碧桂园商铺”“碧桂园写字楼”等。

楼盘字典命名规则四
如果不同地方的楼盘有名称一致的,在楼盘名称处应该加以区别。比如:顺德碧桂园,江门碧桂园。

避免重盘至关重要!


确定了楼盘名之后就要关注录入时的关键点:避免重盘!因为录入时大意失误或图一时便利,足可以让辛苦经营的楼盘字典作废。经过数据分析师对众多中介朋友的房源大数据分析,我们对楼盘字典重盘的常见情况归纳有如下4种:

1、别名、简称与全称的区别

比如:一建公司家属院、省一建公司家属院、河南省一建公司家属院、第一建设公司家属院、河南省第一建设公司家属院;以上不同的名称,其实用“一建公司家属院”即可。添加前可用“一建”作为关键字查询。

2、错别字

比如“上地花苑”和“上地花园”。添加前可用“上地”或者“上”等尽量少的关键字查询。

3、楼盘描述注释

比如:碧桂园(麦当楼对面),碧桂园别墅(独栋)。请保证不要楼盘名以外的其他信息。

4、各种符号

比如:顺德碧桂园和顺德 碧桂园,顺德-碧桂园,顺德·碧桂园,(顺德)碧桂园。添加时要细心检查楼盘名称的各种符号去掉。

白板经纪人:新技能 get!除了楼盘名,楼盘字典还包含什么内容吗?

楼盘字典所涵盖的内容一般有三个层面:

基础信息:楼盘名称,座栋房号,所在城市区域,容积率等

配套信息:教育,交通,金融,医疗等

统计信息:销控中心,价格走势等

每个楼盘可登记的信息多达上百项!

楼盘字典信息登记

暴躁君:开什么玩笑!一个楼盘要填上百项数据,像座栋单元,周边信息这些项,可能会存在多条记录,你当我们经纪人的很闲吗?

君莫急:现在的是智能时代了,还一项项填吗?傻不傻?!

是的,虽然楼盘字典提供可填的信息量非常大,但一般ERP都会有人性化的设置以便快速登记,例如上面提到楼盘的座栋单元和配套信息。

一键生成座栋单元房号

为了方便管理,楼盘的座栋单元房号的命名一般都有规则。(规则是什么这里就不展开描述了,有兴趣了解的小伙伴可在留言区留言哦。)

只要我们找到命名规则,就可以利用ERP批量生成座栋单元房号。无论楼盘户数再多,点一点,一秒即可生成。

一键生成座栋单元房号

自动匹配楼盘配套信息

楼盘的配套信息也不需要一项一项添加,只需要地图上输入楼盘名就能定位。如果担心位置不准确,还可以放大地图进行精确定位。

自动匹配楼盘配套信息

暴躁君:哎呀,楼盘那么多怎么建,简直是浪费时间。

效率来源于规范。对于经纪人个人而言,每次录入房源只需要输入楼盘名称,选择楼栋房号后,就能自动关联到该房源的楼盘位置、户型面积,周边配套、楼盘图片等多项详情的一套楼盘信息,大大提高了录入房源的效率,何乐而不为?

对于管理情况复杂的公司,楼盘字典可以规范房源信息录入有效性,防止重盘,减少重复图片的上传下载流量和存储空间,对绩效进行有效管理。

可能你还在烦恼楼盘字典是否重要,还在犹豫是否要规范楼盘字典。最后给大家分享一个数据。

某中介公司(国内只有一家公司有这个实力),雇佣了1000个专职人员,花了数八、九年时间时间,在已经进入的30个城市,进行测量,登记,画户型图,累计投入达到4.5亿,录入“楼盘字典”做基础数据。


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